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近日,中国地质调查局哈尔滨自然资源综合调查中心(以下简称“哈尔滨中心”)申请的“一种机器学习模型的拟合预测方法、系统、设备及介质”发明专利获国家知识产权局授权。
该专利应用于矿产、灾害等二分类机器学习预测领域,能够兼顾样本空间位置的随机性和正负属性的均匀性,进一步提升模型在时空方面的通用性,达到改善训练效果、测试精度及预测结果的目的。下步,哈尔滨中心将继续提升创新能力,持续探索技术创新发展道路,不断推进科技成果转化,为新时代地质调查工作贡献力量。
撰稿:陈卓